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使用人工智能確定免疫療法是否有效

使用人工智能確定免疫療法是否有效

Update : 2019/11/27

俄亥俄州克里夫蘭市凱斯西儲大學數位成像實驗室的科學家,已經率先使用人工智能(AI)來預測化學療法是否會成功,現在還可以確定哪些肺癌患者將從昂貴的免疫療法中受益。該研究證明了該機器學習模型,可以預測接受不同免疫檢查點抑制劑治療患者的反應。此外,研究人員還能證明...

2019年全球創新指數主題「創造健康的生活-醫療創新的未來」

2019年全球創新指數主題「創造健康的生活-醫療創新的未來」

Update : 2019/11/18

醫療保健在全球創新生態系統中所佔的比重越來越重要,因此,2019年全球創新指數的主題是「創造健康的生活-醫療創新的未來」。2019年版《全球創新指數》探討了醫療創新的方式,包括人工智能(AI)、基因組學,以及手機健康應用程式,將改變...

深度學習可以改善臨床試驗的世代研究選擇

深度學習可以改善臨床試驗的世代研究選擇

Update : 2019/11/11

在生物醫學研究中,「世代」是指一組患者,他們在特定研究中具有一組相似的特徵。為了使研究和臨床試驗獲得成功,研究人員必須快速而準確地選擇同類患者,而這可能是一項艱鉅的任務。研究發現,深度學習技術可以確定臨床試驗中世代研究選擇的關鍵特徵,從而顯著減少時間與成本...

ECRI研究所:診斷檢測錯誤與藥物安全事件是非臥床護理患者最大風險

ECRI研究所:診斷檢測錯誤與藥物安全事件是非臥床護理患者最大風險

Update : 2019/11/07

ECRI研究所分析了美國2017年12月至2018年11月期間,醫師實踐、門診服務中心與社區衛生中心報告的4,355例不良事件。近一半的事件涉及診斷檢測錯誤;四分之一涉及藥物安全性,其餘為跌倒事件、安全和保障,以及違反HIPAA隱私規範行為等相關的風險...

成像標記物標記CAR T細胞監測癌症治療

成像標記物標記CAR T細胞監測癌症治療

Update : 2019/11/06

免疫療法已經徹底改變了某些癌症的治療,但是一旦CAR T細胞進入患者體內,它們又將流向何方?醫生如何知道他們已經成功地達到了目標,並且在數週、數月甚至數年後,仍在繼續與疾病作鬥爭?

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