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醫材報導

人工智能改善了生物醫學成像

人工智能改善了生物醫學成像

Update : 2019/10/01

ETH研究人員開發的新方法,可以在不放棄最終圖像品質的情況下,大幅減少光聲成像傳感器的數量,以降低設備成本、提高成像速度或改善診斷,解決醫生解釋患者低品質醫學影像的挑戰...

FDA提供有關AI軟體與臨床決策輔助工具的監管指南

FDA提供有關AI軟體與臨床決策輔助工具的監管指南

Update : 2019/09/27

FDA的新指導文件描述了該機構計劃以及如何計劃,將其作為旨在幫助臨床決策的軟體進行監管,例如提供文件和診斷支持的程式,或者根據患者的病情調用與醫學相關的參考資訊,和在特殊案例建議的程式。這些指南還包括,針對智能手機醫療應用程式監管規定的最新修訂政策,以及...

目前世上最逼真的人手運動中的肌肉骨骼系統模型

目前世上最逼真的人手運動中的肌肉骨骼系統模型

Update : 2019/09/27

南加大研究人員結合視覺效果技術與醫學成像,創建出人手運動的精確模型。這個目前世上最逼真的人手運動中的肌肉骨骼系統,包括肌肉、骨骼、肌腱和關節。該項突破不僅影響電腦圖形學,而且對義肢、醫學教育、機器人技術和虛擬實境也有影響...

GymCam:在不受限制的場景中檢測、識別與追踪同步運動

GymCam:在不受限制的場景中檢測、識別與追踪同步運動

Update : 2019/09/23

可穿戴式傳感器(如智能手錶),已成為健身愛好者的流行激勵工具,但小工具無法平等地感應所有運動。卡內基梅隆大學的研究人員發現,固定式攝影機是進行體育運動的更好選擇。基於視覺的系統稱為GymCam,可檢測重複運動。這是一種攝影系統,可在不受限制的環境中自動...

穿戴式人機介面可以控制輪椅、車輛或電腦

穿戴式人機介面可以控制輪椅、車輛或電腦

Update : 2019/09/23

將新型的奈米膜電極與柔性電子設備和深度學習演算法相結合,可以幫助殘疾人無線控制電動輪椅,與電腦交互或操作小型機器人車輛,而無需戴上笨重的髮式電極帽或與電線抗爭。該系統由六個人類受試者評估。具有即時數據分類的深度學習演算法,可以控制電動輪椅和小型機器人車輛。這些信號還可以用於控制顯示系統,而無需使用鍵盤、操縱桿或其他控制器...

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