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精準醫學如何改變醫學成像

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/02/11
圖片來源:西門子

根據FrostSullivan一項題為「至2022年,精準醫學影像的成長機會」的新分析,精準醫療成像業務將在未來幾年內起飛。診斷和治療成像領域的新技術和新工藝,刺激市場從2017年的1.2億美元,增長到2027年的80多億美元。技術進步諸如臨床決策支持軟體、傳感器、3D列印以及深度學習和人工智能(AI)等精確分析功能,將應用於醫學成像。

該公司預測,目前一些公司已經領先,其餘公司也不會落後。

「雖然大多數主要影像公司都熱衷於充分利用精準成像的機會,但應用各不相同。例如,西門子醫療保健公司完全接受了精確的趨勢,因為該公司的解決方案提供多方面的價值,」FrostSullivan轉型健康研究副總裁Siddharth Saha在一份聲明中說。「 飛利浦醫療保健公司已經形成了一些精確的熱點,特別是在圖像引導治療和腫瘤學資訊學方面。另一方面,通用電氣醫療集團正在尋求將精確範例與應用智能式的結合。」

該報告列出了市場的增長機會:

  •  基於證據的研究排序,透過實現更高效的模型,可以幫助將成像活動與特定患者需求相連結。
  • 先進的成像技術和個體化的圖像採集協議,增強了成像的能力,以確定診斷和預後。
  • 自適應、解剖學和應用機器智能。
  • 精確報告,具有知情和相關的研究解釋。
  • 定量成像和放射組學,定義為從圖像到可開採數據的定量特徵提取和轉換,以支持醫學決策。結合基因組學、放射組學可以產生放射基因組學的高度變革性技術。
  • 基於圖像的3D列印植入物和解剖指導。
  • 即時、圖像引導干預,如外部束放射治療和聚焦超音波,這提高了介入腫瘤學的形象。
  • 精確的腫瘤放射劑量治療。新一代治療計劃和劑量測量應用,正在推動放射治療朝著更精確,和適應性的放射治療方向發展。
  • 治療放射性示踪劑的分子成像。
  • 成像研究價值、品質和結果分析。營運和財務分析正在發展,不僅僅是追踪與成像相關的基本關鍵績效指標,還包括完整的商業智能平台。

Saha說:「精準醫學成像具有巨大的潛力,可以各方面改善護理連續體,從而支持更具針對性、預測性、轉化性、個體化和有效的新興護理方法。富含AI的成像設備將有助於適應和個體化成像協議和程式,同時來自特定臨床環境的精確放射學和表型數據集,將實現深度學習,從而加強醫學成像對精準醫學的貢獻。」