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人工智能如何改變精神病學

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/11/13

科羅拉多大學波德分校的研究人員正致力於透過語音行動應用程式,將機器學習應用於精神病學,該應用程式可以對患者的心理健康狀況進行分類,結果甚至比人類更好。

認知科學研究院的研究教授彼得佛爾茲,在《精神分裂症通報》中的一篇新論文寫道:「我們絕不試圖取代臨床醫生,但我們相信我們可以創建工具,使臨床醫生能夠更好地監測患者。」

該論文提出了人工智能在精神病學方面的前景和潛在的陷阱。

美國近五分之一的成年人患有精神疾病,許多人在偏遠地區缺乏精神科醫生或心理學家,而其他人負擔不起經常去看臨床醫生或沒有時間或無法就診。

論文的共同作者,挪威特羅姆瑟大學神經科學家布里塔·埃爾維瓦格指出,治療師對精神病患者的診斷和治療計劃,很大程度上要聆聽患者的談話,這是一種主觀且不可靠的古老方法。

埃爾維瓦格說:「人有時可能會分神,有時會錯過細微的語言提示和警告信號,不幸的是,沒有針對心理健康的客觀血液檢查。」

為了追求這種血液檢測的AI版本,埃爾維瓦格與佛爾茲合作開發了可以檢測語音的日常變化、暗示心理健康狀況下降的機器學習技術。

例如,不遵循邏輯模式的句子可能是精神分裂症的關鍵症狀、語氣或音調的變化可能暗示狂躁或抑鬱、記憶力減退可能是認知和心理健康問題的標誌。

佛爾茲說:「語言是檢測患者心理狀態的關鍵途徑。使用行動設備和AI,我們能夠每天追踪患者並監測這些細微的變化。」

新的行動應用程式要求患者透過與手機通話,來回答510分鐘的問題。

在其他各種任務中,他們被問到自己的情緒狀態、被要求講一個短故事、聽一個故事並重複一遍,並進行了一系列輕觸和滑動的運動技能測試。

與科羅拉多大學波德分校電腦科學研究生切爾西錢德勒合作,他們開發了一種AI系統,該系統可以評估這些語音樣本,並將其與同一患者、更廣泛的人群與以前的樣本進行比較,並對患者的精神狀態進行評估。

在最近的一項研究中,研究小組要求人類臨床醫生,聽取並評估225名參與者的語音樣本,這其中有一半的參與者患有嚴重的精神病,另一半的健康志願者在路易斯安那州農村和挪威北部。然後,他們將這些結果與機器學習系統的結果進行了比較。

佛爾茲說:「我們發現電腦的AI模型,至少和臨床醫生一樣準確。」

研究團隊為精神病學開發的AI系統,幫助治療師提供其他數據驅動的見解,或者充當嚴重精神疾病患者的遠距監控系統。如果該應用程式檢測到令人擔憂的變化,它可以通知患者的醫生進行干預。

佛爾茲說:「患者通常需要接受訓練有素的專業人員進行頻繁的臨床採訪,以監控患者的病情,來避免昂貴的緊急護理和不幸事件發生,但是根本沒有足夠的臨床醫生來做到這一點。」

佛爾茲以前曾幫助開發和商業化基於AI的論文評分技術,該技術現已得到廣泛使用。

在他們的新論文中,研究人員呼籲開展大規模研究,以證明其功效並贏得公眾的信任,然後再將AI技術廣泛應用於精神病學的臨床實踐。