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穿戴式設備可追蹤睡眠與生物衰老和心血管疾病風險

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/11/18

杜克大學-新加坡國立大學精準醫學研究所(PRISM),和新加坡國家心臟中心(NHCS)的研究人員,對可穿戴追踪器收集的數據進行的分析發現,長期睡眠剝奪與心血管疾病風險標記物增加和生物衰老加速有關。該「消費者可穿戴設備的數字表型可以識別與睡眠有關的心血管疾病風險和生物衰老標記」的研究,日前發表在《通訊生物學》雜誌上。

為了研究每天睡眠的時間和品質是否與人的健康和疾病風險相關,PRISM-NHCS團隊透過從穿戴式技術中收集的數據,分析了新加坡人的睡眠方式。超過480名健康志願者佩戴了Fitbit追踪器,並提交了一周的睡眠數據以用於這項研究。除睡眠數據外,該團隊還收集了詳細的生活方式資訊,以及血壓、膽固醇、血糖等有關心血管疾病危險因素的數據,並對每位志願者的全基因組定序和心臟圖像進行了分析。

為了評估生物年齡,該研究的共同負責人,新加坡國立新加坡健康大學林永康 (譯音) 助理教授分析了志願者的全基因組數據,以估計其端粒長度。端粒是人類細胞染色體末端的DNA複合結構,隨著年齡的增長,其長度會逐漸減少。作為細胞年齡的標誌,端粒被認為代表著一個人的生物學年齡,而不是時間上的年齡。

端粒可能會受到飲食、運動和生活方式等外部因素的影響。研究還把端粒短與不良健康結果相聯繫。研究小組發現,每晚睡眠時間少於五個小時的志願者中,有7%的人端粒縮短的可能性,是超過建議的七個小時睡眠時間的志願者的兩倍。前者還增加了心血管危險因素,例如更高的體重指數和腰圍。

透過全基因組定序,不需要額外的實驗來推斷志願者的生物學年齡。這證明了基因組定序的多功能性及其在豐富人群健康研究方面的潛力。研究團隊發現,即使在考慮了年齡和性別等其他因素之後,端粒為長期睡眠剝奪和過早衰老之間的關聯提供了證據。

對於使用消費者級的穿戴式技術進行研究,研究的資深作者,新加坡國立杜克大學醫學院癌症暨幹細胞生物學計劃教授 Patrick Tan教授說:「消費者可穿戴設備具有捕獲能力。來自個人日常生活的大量數據而不會造成干擾。」

研究人員可以利用穿戴式設備更有效地獲取諸如睡眠模式之類的精確數據,並且可以一次分析大量數據。在新加坡,可穿戴設備的普及程度越來越高,這意味著更多的志願者可以透過自己的設備提供數據,進一步了解健康和疾病。