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AI獨立做出診斷

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/10/09
圖片來源:IDx 網站

電腦第一次可以在沒有醫生解釋的情況下診斷患者。 20184月,美國食品暨藥物管理局批准了IDx-DR,這是一種由人工智能驅動的工具,檢測當高血糖損害視網膜中的血管時引起的病症是否存在。以眼睛後部的圖像,來檢測可能導致視力喪失的糖尿病視網膜病變。

在一分鐘內,軟體產生診斷結果。

要使用該工具,提供者會捕獲患者視網膜的圖像,然後將其上傳到軟體中。在確定圖像具有足夠的品質之後,軟體應用深度學習和其他檢測技術,來識別糖尿病性視網膜病的存在與否。如果軟體發現該病症,則提供者將該患者轉診給眼科醫生。

由於IDx-DR獨立工作,非專注於眼科的提供者可以依賴所謂的“自主AI”系統,這可能對推進視網膜病變的早期治療產生重大影響,因為每年大約一半的糖尿病患者都有眼科求診的困難。

儘管FDA批准程序僅用了85天,但這項工作已經進行了8年。

IDx總裁兼創辦人Michael Abramoff博士說:「我們面臨的最大挑戰是,沒有人曾經批准過一個沒有人類存在的診斷系統。由於FDAIDx-DR指定為《突破性設備》,該機構在整個臨床試驗中提供了反饋和指導。」

他說,自主AI 被證明是安全的,需要安全地複製。

在來自10個初級保健站點的900名患者的圖像臨床研究中,IDx-DR正確地檢測到糖尿病性視網膜病變,其在87.4%的時間內是輕度的,並且在89.5%的時間內,正確地檢測到沒有該病症。

自獲得批准以來,IDx一直在加大實施力度,利用風險投資公司8VC最近的3300萬美元融資,加快市場化的腳步。該公司正在與全美學術醫療中心、零售診所和初級保健診所合作,以使該系統上市。該公司採用按點擊付費模式:提供商向保險公司收費,獲得報銷,然後與IDx分享部分報銷。

該系統已經在愛荷華大學醫院上線。

愛荷華大學醫院醫師助理Bianca Carlson使用該工具並表示:「我們的最終目標是確保患者接受篩檢,並提前發現。」

使平台上線的挑戰之一是將其與電子健康紀錄相結合。

Abramoff博士說:「我們希望能夠解決EHR和工作流程的所有問題。」

為了將系統連接到愛荷華大學的EHR,該公司與醫院合作,依靠HL7介面。該公司還可以使用應用程式編程介面集成。

現在,當患有糖尿病的人進入並獲得成像時,圖像直接進入IDx-DR系統,該系統幾乎立即產生放入EHR的結果。

Altimeter Group行業分析師Susan Etlinger表示,像IDx這樣的工具將幫助醫生提高工作效率。 「人工智能工具可以幫助醫生更快地處理更多數據,並幫助他們確定優先順序,」 「從理論上來說,這可以為家庭醫生提供更多進行初步診斷的工具,然後轉介給其他人進行治療。」