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理大研發eNightLog系統照顧認知障礙長者

來源 : 亞洲健康互聯整理
update : 2018/10/08
理大研究團隊開發的eNightLog是一款多功能夜間監測系統,適用於老年癡呆症患者,通過追踪他們在床上的呼吸和活動,防止跌倒或走失 圖片來源:香港理工大學

香港理工大學(理大)成功研發了一款多功能監測系統eNightLog,可於晚間檢測患有認知障礙症長者在睡床上的活動和呼吸,以預防跌倒或走失。這系統特別針對香港安老院舍的環境而設計,採用安全和非約束式的監察技術,能大大改善長者的生活質素,提高護理人員的工作效率,並減輕他們的工作量。

據推算,香港65歲及以上人口於2040年將達約250萬,佔整體人口約三之分一,屆時預計約有332,700名長者患有認知障礙症,即每十名長者便有一人患上此症,是2009年的三倍。 阿茲海默症是最常見的認知障礙症類型,患者的記憶、判斷和溝通等能力會逐漸衰退,並常會出現抑鬱、焦慮和睡眠障礙等常見徵狀。

eNightlLog系統由理大生物醫學工程學系的研究團隊研發,今年較早前在瑞士日內瓦舉行的「第四十六屆國際發明展」奪得金獎。研究團隊由系主任兼梁顯利生物醫學工程教授鄭永平教授領導,成員包活譚永昌博士、張忠偉博士、黎寶欣先生及麥慶然先生。

鄭永平教授表示:「理大一向致力應用我們研發的輔助及康復醫療科技,應對社會的需要,成績有目共睹。我們為各安老院舍安裝eNightLog系統,亦是期望運用我們的專業知識,協助構建一個對長者友善的社會。」

鄭教授歡迎政府承諾為巿民,尤其是弱勢社群,建構「智慧生活」,並計劃今年內推出十億元基金,資助安老服務單位應用樂齡科技或購買科技產品。他期望有了這些支持,eLightLog不僅能造福認知障礙長者,其他有需要的長者及殘疾人士也能受惠。

eNightLog系統提供安全及非約束式的監察

理大團隊為eNightLog系統開發創新的數據處理算法,使系統配備活動時序追踪功能,兼且結合各種遙感及成像技術,提供非接觸、非入侵式的監察方式。這創新技術已申請專利。

團隊已為一所安老院舍安裝十七套系統,進行了兩個月測試,於晚間監察長者院友。期間,系統記錄了長者獨自離床380次,全部被eNightLog系統成功檢測(100%),期間只出現了兩次誤報(0.5%)。此外,系統亦同時記錄了護理人員525次進入監察範圍並陪同長者離床,成功檢測率亦達100%。

eNightLog系統包括以下感應器,用以檢測院友在睡床上的活動:

  1. 近紅外線三維感應器追踪院友的位置和姿勢(躺下、坐在床上或床旁、站在床旁、離床),有助減低院友跌倒及走失的風險,以及令職員能更及時回應長者的需要。系統應用的數據處理算法亦可檢測到晚間探視照料長者的護理人員,因而避免發出錯誤的警報。
  2. 超寬頻脈衝雷達感應器探測微細動作,包括呼吸率,以識別院友的健康狀況和睡眠質素。即使院友覆蓋被子,亦不會妨礙偵測被子下的動作和呼吸。
  3. 環境感應器提供各種環境數據及調節,例如室溫、燈光控制等。

院友的活動狀態及警報通知會以文字、標誌或經處理的紅外線圖像等形式,傳送至護理人員的電腦或流動電話。若偵測到的訊息超越預先設定的正常範圍,系統會觸發警報,通知護理人員即時採取行動。

研究團隊會擴展eNightLog的功能,加入心跳率及體溫監測,並接駁各種智能裝置,例如電子尿片。另外,系統亦可連接超聲波膀胱尿量檢測儀,能協助職員為院友提供更佳護理,尤其是處理尿失禁。團隊更計劃進行大數據分析研究,藉以提供更多預防性資訊,提升長者健康護理的質素。

譚永昌博士表示:「eNightLog是一個綜合多元感應器的系統及平台,可擴展性、可塑性甚高,能連接可穿戴、非接觸式或遙控等裝置。隨着康復醫療科技的進步,進一步發展和應用eNightLog,前景大有可為。」