亞洲健康互聯
優化產業的推手,生醫商機的GPS!

首頁產業資訊醫材報導醫材產業2019年影響醫療保健行業的五大創新趨勢

2019年影響醫療保健行業的五大創新趨勢

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/01/03

對於風險投資家和其他對醫療行業感興趣的人來說,能夠預測行業創新至關重要。然而,僅僅研究新興技術是不夠的。

雖然了解當前的創新很重要,但還需要研究這些創新意欲解決的問題之潛在挑戰。紮實地掌握護理交付的變化,可以更深入地了解新技術如何促進護理,或解決實際的行業問題。

以下是MedCity提出,將在2019年影響醫療保健行業的五項健康創新趨勢:

行為健康流行病
眾所周知,美國正處於嚴重過度使用鴉片類藥物的災難中。目前,每天有超過130人死於與鴉片類藥物有關的藥物過量。在繼續使用海洛因之前,80%的海洛因使用者報告濫用處方鴉片類藥物。

雖然鴉片類藥物目前是首要任務,但這場危機確實凸顯了整體行為健康流行病。行為健康問題的識別與治療範圍從飲食失調、焦慮和抑鬱一直到自殺傾向,但美國醫療保健服務系統的設立,並不能在所有提供護理的接入點,快速準確地評估患者的心理健康狀況。

處理行為健康問題的費用持續增加。美沙酮和丁丙諾啡治療中心,在過去幾年中越來越受歡迎,並將繼續增長。僅是處方鴉片類藥物濫用治療的醫療保健費用,每年就超過289億美元。

不幸的是,精神健康困難症狀首次出現,和干預開始之間的平均延遲是810年。醫療保健提供者需要在行為成為問題之前,更好地識別和處理行為問題。

預計強制性的行為健康檢查和技術,旨在更好地管理使用量增加的劑量。尋找鴉片類藥物替代品,以及防止可能濫用這些藥物的新工藝和技術,將成為今年最重要的趨勢之一。

精準醫學
另一個將對藥物研究和醫療保健技術產生重大影響的趨勢,是精準醫學或藥物基因組學的興起。這種患者護理方法在腫瘤學方面取得了巨大成功,重點關注患者的蛋白質相互作用和基因組成,以獲得更好的治療方案。

透過將患者腫瘤的DNA與正常細胞進行比較,研究人員可以了解癌症是如何發生的,以及最容易接受治療的地方。透過追踪患者腫瘤的遺傳特徵,醫生還可以了解哪種治療最適合哪些患者。

Scipher Medicine的一項新研究發現,65%接受世界五大銷售藥物治療的患者,對治療沒有反應。醫療保健行業需要新的方法來減少處方和藥物研究的超支,精準醫療將立即產生影響。

2019年,期望精準醫學在腫瘤學之外變得更加普遍。今年,西北大學的一項新研究,已經透過對關節組織進行遺傳分析,將精確醫學用於類風濕性關節炎,以確定哪種藥物適用於哪些患者。使用患者自身幹細胞研究生長替代組織,提出了全新的客製化治療方法。多發性硬化症的研究人員,現在也能夠發現預後生物標誌物,以追踪和預測個體疾病的進程,並預測哪種治療方法效果最佳。

進入門診中心的程序
我們已經看到過去四到五年內,門診手術設施接受治療的患者呈上升趨勢。患者正在接受「正確的護理、正確的地點、正確的時間」的教育,以幫助他們了解在專業中心及時治療的益處,而不是默認為住院醫院。保險公司率先透過激勵和授權要求提供大部分教育,這些要求,將傳統的住院手術程序轉移到了門診環境。

重要的是,門診手術中心(ASC)和其他門診中心正變得越來越專業化,專注於更好的患者護理。從ASC的環境開始,可以預期複雜外科手術的持續擴展將繼續進入門診領域,並採用微創血管手術。

一些研究表明,ASCs具有明顯更好的結果和更低的感染率,從而每年為患者節省數百萬美元。預計2019年的創新將滿足這些更專業化中心的需求。

醫療保健網絡安全
FortiGuard實驗室報告稱,去年,每個醫療行業組織平均每天有32,000次入侵攻擊,而其他行業每個組織只有14,300次。不幸的是,醫療保健組織仍然遠遠落後於金融和零售行業的網絡安全標準。而且,儘管醫療保健數據通,常比金融服務機構或零售商提供的任何數據,對網絡犯罪分子更有價值。事實上,被盜的健康證明可能比黑市上的信用卡資訊高出1020倍。

預計醫療機構將在2019年採取重大舉措,最終縮小醫療保健網絡安全標準,與其他行業標準之間的差距。然而,2018可能是醫療行業在違規方面所見過的最糟糕的一年。過去一年的違規行為每季度都有所增加,僅第三季度就有439萬份醫療紀錄曝光。雖然醫療保健IT投資於新的安全措施,但網絡犯罪分子也在展示更複雜的方法,而該行業肯定難以跟上。

機器學習和人工智能醫療保健
影響醫療保健行業另一個有影響力的趨勢,是人工智能(AI)研究和應用日益突出。醫療保健人工智能新創公司,去年的交易和股權融資數量穩步增長,達到歷史新高。這使醫療保健成為人工智能交易活動的最大行業。

機器人過程自動化、手動任務自動化和深度學習的創新,都為醫療保健行業的強大應用打開了大門。GoogleDeepMind計劃在2019年開展一項臨床試驗,試用一款能夠用AI診斷眼疾的產品。Apple還投資於其ResearchKitCareKit軟體框架,該框架將使用機器學習,為醫學研究人員提供更強大和有意義的數據。BeyondVerbal是另一種人工智能引擎,它正在研究透過電話診斷慢性疾病的語音模式。

目前正在推出數百種其他有前途的新型醫療保健人工智能項目,2019年無疑將會增加數百種。特別是製藥公司透過提前投入人工智能技術來推動這一趨勢。預計會有幾次重大收購的人工智能和機器學習新創公司,這些都會重塑整個行業。

雖然這些趨勢在2019年被認為是重要的,但它們實際上只是剛剛開始。醫療保健專業人士和投資者,必須密切關注這些趨勢,以及未來一年及以後的發展趨勢。隨著行業調整以改善患者護理,投資者必須了解如何調整他們的策略。