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專家呼籲進行更多以放射學為主導的人工智能評估

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2019/07/15
將於9月份擔任英國皇家放射學家協會會長的Nicola Strickland博士,在上周一場放射學研究所網絡研討會中,表達了她對人工智能的擔憂。Strickland主張仔細審查人工智能軟體,並提供有關如何確定產品測試穩健程度的提示。

根據Strickland的說法,AI的主要挑戰包括解決臨床相關問題、評估產品、獲得足夠質量的數據、數據去識別化和偽去識別化、監管與整合,以及臨床實踐中的過早引入。

她解釋說,人工智能的承諾令人著迷,PACS工作清單的分類,很快就會被證明是人工智能可輕易實現的目標。它會優先考慮自動檢測到的「緊急」病例,並優先考慮「正常」的研究結果。

最終,在10到15年內,放射學和影像基因圖譜學的發展,意味著AI將有助於預測CT圖像上注意區域的腫瘤類型,並提供包括癌症和心臟病在內的病症預測,以及基於患者基因組數據對藥物的可能反應。Strickland還讚揚了已經使用的特定AI工具的優點,特別是語音識別程式和心血管區隔軟體。

而目前,一個主要的擔憂,是放射科醫師如何評估新產品進入市場。

Strickland說:「有些人可能會問,為什麼放射科醫生必須承擔如何評估新產品進入市場的任務。我們希望這樣做有兩個主要原因。首先,因為目前對人工智能的監管不充分,難以在國家或國際層面上執行。其次,因為毫無疑問人工智能產品正在過早地引入臨床實踐。」

她補充說,透過讓醫療專業人員確切知道他們正在使用什麼,並讓他們判斷AI是否適合該項目的,讓放射學能夠賦予醫療專業人員權力。因此,醫生需要在人工智能和機器學習方面進行培訓。事實上,英國皇家放射學家協會獎學金的核心課程最近已被重寫,包括人工智能的基本概念,並提交給英國醫學總會批准。

這種培訓可以使醫生...完整