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研究顯示Fitbit可即時預測流感傳播

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2020/01/21

根據116日在《柳葉刀數位健康》雜誌發表的「利用可穿戴設備數據改善美國對流感疾病的州級時監控:一項基於人群的研究表明,透過使用來自心率、身體活動和睡眠品質的輔助信號,普通的Fitbit追踪器可能得以即時預測流感的傳播,並且比目前的傳染病監測方法更好。

研究使用來自美國五個州,來自47,249Fitbit 用戶的去識別數據,研究人員評估超過1,330萬次的每日測量值。透過追踪偏離他們個人規範的偏差,他們將具有異常讀數的用戶比例,與疾病控制與預防中心每週對類似流感的發病率的估計值進行了比較。

在傳染性發作期間,靜息心率趨於激增,而可追踪心率的穿戴式設備會捕獲這種心率。需要進行進一步的前瞻性研究,以幫助區分傳染性預測和非傳染性預測。

流感每年在全球造成65萬人死亡。每年大約有7%的成人,和20%的5歲以下兒童感染流感。傳統的監測報告需要1-3週的時間得知結果,這高度限制了對疫情的應對措施。

這是首次將心率追踪器和睡眠數據,用於即時預測流感或任何傳染病。隨著數據量的增加,有可能將該方法應用於地理上更精確的區域。

在這項研究中,Fitbit用戶主要是中年成年人,收入可能比普通人群更高,因此罹患合併症的可能性較小。如果他們生病了,他們也可能更有可能獲得流感疫苗,或接受抗病毒藥或其他藥物,以降低疾病的嚴重程度,因此可能需要修改模型以用於其他人群。

調查估計,美國有12%的消費者擁有可穿戴的健身追踪器或智能手錶。