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BIO 2018:預示精準醫學新時代

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/06/08
由於許多技術的進步,包括對大數據的利用,醫療保健生態系統正在加速採用精準醫學模式。在整個治療領域,新技術使研究人員能夠利用大數據,研究如何更好地診斷疾病、預測哪些患者將從哪些治療中受益,並將臨床結果反饋到下一次治療突破的研究中。科學界面臨的挑戰,是如何在整個臨床過程中最好地綜合和利用這些數據。在美國時間6日下午,行業領袖聚集在 2018 BIO International Convention 大會上, 一場關於精準醫學和診斷領域的首次會議,討論題為「預示精準醫學的新時代」。

這個由著名人士組成的的小組 ,討論了科學界如何利用大數據來確定預測性生物標記,以及診斷,和下一代測序(NGS)如何加速研究。有真正的機會來分析大型數據集 ─索賠數據、健康記錄和基因組學,以及機器學習,以進行更加成功的臨床試驗。在發現的每個點和所有階段,以及整個開發過程中利用基因組信息。

Foundation Medicine生物製藥執行長Melanie Nallicheri,討論了如何同時需要數據的規模和深度,來繼續鑑定生物標記,以便做出明確的診斷並確定患者是否能夠對治療作出反應。真實世界的數據提供了一個將臨床數據與基因組數據,縱向聯繫起來思考下一個療法的機會。然而,專家和監管機構對現實世界數據的有效性抱持謹慎樂觀態度。

人工智能(AI)正在加速在藥物開發和患者護理中使用大數據。 Flatiron Health研究腫瘤學副總裁Neal Meropol博士,解釋了應該如何釋放數據的力量,但問題是電子健康記錄(EHR)數據是非結構化的。在這些情況下AI成像不足,因此在此過程中仍需要人工。

為了理解這些數據的豐富性並使其具有可擴展性...完整