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用人造X射線訓練人工智能

來源 : 亞洲健康互聯海外中心
update : 2018/07/12
人工智能(AI)具有提高醫療診斷速度和準確性的真正潛力。但是,在臨床醫生利用人工智能的力量識別X射線等圖像中的條件之前,他們必須「教」演算法尋找什麼。

識別醫學影像中的罕見病症已經給研究人員帶來了持久的挑戰,因為可以用於在監督學習環境中訓練AI系統的影像十分短缺。

多倫多大學電子與電腦工程系(ECE)的Shahrokh Valaee教授和他的團隊,設計了一種新方法:利用機器學習創建電腦生成的X射線來增強AI訓練集。

Valaee說教授說:「從某種意義上說,我們正在利用機器學習來進行機器學習,正在創建反映某些罕見情況的模擬X射線,可以將它們與真實的X射線結合起來,以便擁有足夠大的數據庫,來訓練神經網絡以識別其他X射線中的條件」

Valaee是醫學實驗室機器智能實驗室(MIMLab)的成員。該實驗室是...完整